Données, IA et innovationGouvernance des données
Il faut au minimum connaître les limites des données et les traiter selon les usages attendus. Un tableau de bord peut donner une apparence de précision à des informations incohérentes. Les problèmes de définition, de périmètre ou de mise…
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Les données doivent être traitées comme une composante de la cible, et non comme un sous-produit des applications. Le schéma directeur doit identifier les informations nécessaires aux activités, leur qualité attendue, leurs propriétaires…
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Le data warehouse (entrepôt de données) est une base centralisée, souvent structurée selon un modèle relationnel ou multidimensionnel, dont la vocation est de stocker de façon organisée et pérenne les informations importantes de…
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Au-delà du choix entre entrepôt et lac, on voit se déployer des plateformes unifiées combinant les atouts des deux approches.
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Au-delà des tableaux de bord, il existe des logiciels spécialisés qui aident à la gouvernance :
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La gouvernance de l'information doit tenir compte des objectifs de l'entreprise, de ses responsabilités et des contraintes légales ou normatives qui concernent ses données.
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La qualité se place parmi les sujets les plus discutés lorsqu'il est question de gouvernance.
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La rétention consiste à déterminer pendant combien de temps les informations doivent être conservées et sous quelle forme.
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Une fois que les informations sont enregistrées, elles font l'objet d'une utilisation par différents acteurs : exploitation analytique, création de rapports, support à la prise de décision, ou encore automatisation de tâches. Les processus…
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Une répartition claire des rôles et la mise en place de comités structurés ne peuvent produire leurs effets si la culture interne ne valorise pas l'usage et la qualité des données.
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Parler de chaîne de valeur revient à insister sur l'idée que la donnée peut avoir un impact direct sur la performance de l'organisation, si elle est correctement gérée à chaque stade.
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Pour utiliser une donnée correctement, il faut savoir d'où elle vient, comment elle a été transformée et ce qu'elle représente. Les métadonnées et le lignage rendent ces informations accessibles aux équipes concernées.
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