Valeur et indicateursGouvernance des données
Le reporting doit rendre les écarts compréhensibles pour les personnes qui peuvent agir. Il gagne à distinguer les domaines touchés, l'évolution des anomalies et les conséquences métier plutôt qu'à accumuler des chiffres sans contexte.
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Résilience et continuitéGouvernance des données
La sécurité comprend aussi la capacité à résister et récupérer en cas de sinistre : panne matérielle, coupure de courant, incendie, inondation, attaque par rançongiciel, etc.
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Portefeuille et priorisationGouvernance des données
Une fois les risques identifiés et estimés, il faut les ordonner selon un indice de criticité (souvent appelé « gravité » ou « niveau d'exposition »). Ce score est calculé en combinant la probabilité d'apparition et la sévérité des…
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Risques et cybersécuritéGouvernance des données
Les menaces ne sont pas uniquement d'origine cybercriminelle. Elles peuvent inclure :
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Parler de chaîne de valeur revient à insister sur l'idée que la donnée peut avoir un impact direct sur la performance de l'organisation, si elle est correctement gérée à chaque stade.
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
L'organisation doit distinguer la responsabilité sur les données, les tâches de gestion quotidienne et les décisions transversales. Cette répartition permet de savoir qui solliciter lorsqu'un problème de qualité, d'accès ou de définition…
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Pour utiliser une donnée correctement, il faut savoir d'où elle vient, comment elle a été transformée et ce qu'elle représente. Les métadonnées et le lignage rendent ces informations accessibles aux équipes concernées.
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
La stratégie et la planification constituent le socle sur lequel repose tout dispositif de gouvernance de l'information.
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Organisation et compétencesGouvernance des données
Dans un environnement où les systèmes sont multiples, l'interopérabilité devient un enjeu majeur.
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
Un audit n'a de valeur opérationnelle que si ses constats débouchent sur des décisions suivies. La gouvernance doit organiser la priorisation des écarts, la désignation des responsables et la vérification des corrections.
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
Pour les lecteurs souhaitant engager ou renforcer la gouvernance de l'information dans leur organisation, voici quelques recommandations :
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Risques et cybersécuritéGouvernance des données
Un programme de gouvernance doit tenir compte des menaces qui peuvent compromettre ses objectifs. L'analyse des risques permet de décider où concentrer les efforts et de préparer des réponses proportionnées aux conséquences possibles.
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