Données, IA et innovationGouvernance des données
Il faut au minimum connaître les limites des données et les traiter selon les usages attendus. Un tableau de bord peut donner une apparence de précision à des informations incohérentes. Les problèmes de définition, de périmètre ou de mise…
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Les données doivent être traitées comme une composante de la cible, et non comme un sous-produit des applications. Le schéma directeur doit identifier les informations nécessaires aux activités, leur qualité attendue, leurs propriétaires…
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Valeur et indicateursGouvernance des données
La fréquence de suivi doit correspondre au rythme des activités et aux décisions à prendre. Un indicateur n'est utile que si une personne est chargée de l'examiner et de traiter les écarts constatés.
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
Le comité de gouvernance traite les décisions qui dépassent une équipe ou un domaine de données. Son mandat doit préciser les sujets qu'il arbitre, les participants attendus et la manière de suivre l'exécution de ses décisions.
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Le data warehouse (entrepôt de données) est une base centralisée, souvent structurée selon un modèle relationnel ou multidimensionnel, dont la vocation est de stocker de façon organisée et pérenne les informations importantes de…
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Au-delà du choix entre entrepôt et lac, on voit se déployer des plateformes unifiées combinant les atouts des deux approches.
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Données, IA et innovationGouvernance des données
Au-delà des tableaux de bord, il existe des logiciels spécialisés qui aident à la gouvernance :
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
Les audits constituent un moyen essentiel de vérifier la pertinence et l'efficacité du dispositif de gouvernance, qu'ils soient menés en interne ou par des tiers. Un audit s'intéresse à la conformité des pratiques, à la robustesse des…
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Conduite du changementGouvernance des données
La conduite du changement constitue l'un des leviers centraux pour transformer les principes de la gouvernance en pratiques quotidiennes.
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
La gouvernance doit être réévaluée en fonction de l'environnement : nouvelles technologies (intelligence artificielle, data mesh, automatisation), nouvelles contraintes légales, expansion à l'international, etc.
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Risques et cybersécuritéGouvernance des données
Les risques ne sont pas figés : de nouvelles menaces apparaissent, l'environnement réglementaire se modifie, la technologie évolue et l'organisation peut s'étendre, fusionner ou changer de priorités. Aussi, la cartographie doit être…
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Gouvernance et décisionsGouvernance des données
La réussite d'une initiative liée à la gouvernance passe par son intégration harmonieuse avec les autres orientations stratégiques de l'entité.
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