Quelle place donner aux données dans un schéma directeur SI ?
D’après Gouvernance des données
Les données doivent être traitées comme une composante de la cible, et non comme un sous-produit des applications. Le schéma directeur doit identifier les informations nécessaires aux activités, leur qualité attendue, leurs propriétaires et les conditions de leur partage. Un nouvel outil ne corrige pas automatiquement des données incohérentes.
L'analyse commence par les usages : prendre une décision, exécuter un processus, informer un client ou assurer une traçabilité. Il faut ensuite repérer les sources, les transformations et les échanges. Les référentiels critiques méritent une attention particulière parce que leurs erreurs se propagent dans plusieurs applications.
La trajectoire doit inclure les travaux de qualité, les règles de gestion, les responsabilités et les compétences. Les migrations et les projets d'analyse doivent disposer de prérequis réalistes. La gouvernance des données ne peut pas être reportée systématiquement à la fin des projets.
Les indicateurs doivent mesurer l'utilité pour les métiers : fiabilité d'un reporting, baisse des corrections, continuité d'un processus ou disponibilité d'une information nécessaire. Le schéma directeur relie ainsi les investissements dans les données à des résultats concrets, au lieu de multiplier les outils de stockage et les tableaux de bord sans responsabilité clairement établie.